Talleres para dirección, mandos y equipos con ejemplos cercanos al trabajo real de la empresa.
Formación en IA para empresas.
Sesiones aplicadas para dirección y equipos sobre agentes, modelos, RAG, automatización de procesos y uso real de los principales proveedores en contexto de empresa.
Agentes, prompting, modelos, proveedores, RAG, automatización selectiva y uso responsable.
Empresas que ya están usando IA o van a empezar y necesitan un marco común antes de escalar.
Cuatro módulos para pasar de curiosidad a uso serio.
Marco de aprendizaje
No planteamos un curso de catálogo. Planteamos una secuencia clara: entender el terreno, comparar proveedores, distinguir agentes de automatizaciones y aterrizar conocimiento con sentido práctico.
01
Base comun
Entender el terreno actual sin humo ni miedo.
Qué pueden hacer hoy los modelos, dónde fallan y cómo leer la IA con un lenguaje útil para empresa.
02
Modelos y proveedores
Comparar ecosistemas sin caer en ruido comercial.
OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic y otros contextos reales: cuando importa elegir y cuando conviene simplificar.
03
Agentes y automatización
Separar chat, copiloto, agente y proceso.
Entender cuándo un agente tiene sentido, qué automatizaciones merecen pasar de interés a prueba y dónde no.
04
RAG y conocimiento
Conectar documentos y contexto sin sobrediseñar.
Cuándo RAG aporta valor, cómo cuidar la calidad de respuesta y dónde suele aparecer complejidad innecesaria.
Tecnologia concreta, explicada en lenguaje de empresa.
Lo que bajamos a tierra
No enseñamos una lista de herramientas. Enseñamos cómo leer el terreno: qué proveedor conviene evaluar, cuándo un agente tiene sentido, cuándo un RAG es excesivo y qué automatizaciones merecen pasar a la siguiente fase.
Lo que trabajamos cuando la empresa quiere ir más allá del prompt básico.
Agentes, asistentes y copilotos sin confundir conceptos.
Aclaramos la diferencia entre un chat útil, un asistente con instrucciones, un agente con herramientas y una automatización conectada a un proceso.
Que baja a tierra
Cuando una empresa necesita solo buen uso cotidiano y cuando ya tiene sentido disenar agentes con pasos, validaciones y contexto.
Modelos y proveedores explicados con criterio práctico.
Revisamos qué cambia entre proveedores como OpenAI, Microsoft, Google o Anthropic, y que significa realmente hablar de modelos multimodales, contexto, seguridad o coste.
Donde aporta valor
Evita conversaciones superficiales del tipo “que IA usamos” y ayuda a leer mejor las implicaciones reales de cada camino.
RAG, documentos y conocimiento interno sin vender magia.
Explicamos cuando un RAG tiene sentido, que hace realmente, cómo depende de la calidad documental y por qué muchas veces el problema no es técnico sino de orden de información.
Que evita
Evita montar soluciones complejas cuando todavía no existe una base documental suficiente o cuando una buena búsqueda ya resolvería el 80%.
Cómo detectar automatizaciones que merecen una segunda fase.
Trabajamos criterios sencillos pero serios para distinguir entre tareas que solo necesitan mejor uso de IA y procesos donde ya hay material para diseñar una automatización selectiva.
Siguiente paso
La formación deja mejor preparados a dirección y equipos para decidir si conviene quedarse en adopción o pasar a diagnóstico y diseño de caso.
Lo que deja dentro de la empresa y lo que no vendemos.
Lo que deja
Un marco comun y una agenda mejor enfocada.
Lo que no es